GEWIDMETES TALENT EINSTELLEN

Einen dedizierten KI-Ingenieur einstellen

Ein KI-Ingenieur überbrückt die Kluft zwischen KI-Forschung und Produktionssoftware. Er integriert Large Language Models, baut Retrieval-Augmented Generation-Systeme, implementiert KI-Workflows und erstellt produktionsreife KI-Anwendungen, die reale Geschäftsprobleme lösen.

Anforderungen besprechen Alle Rollen

So funktioniert es

Tell Us What You Need

Share your product, technical stack, team workflow, and the specific capability you need. We listen before we propose.

We Match the Right Talent

We identify engineers who fit your technical requirements, communication style, and collaboration preferences. You review and approve.

Integrated From Day One

Your dedicated developer joins your team, adapts to your process, and starts contributing from the first sprint.

Direct Collaboration

No communication layers. Your developer works directly with your team — daily standups, code reviews, and sprint planning.

Unser Ansatz

Wir machen es einfach, dedizierte Engineering-Kapazität zu Ihrem Team hinzuzufügen — ohne den Aufwand traditioneller Einstellung.

Skip lengthy hiring cycles and recruitment overhead

Scale your team up or down as roadmap needs change

Direct collaboration with your existing team and processes

Clear ownership and accountability for delivered work

Modern engineering practices and code quality standards

Flexible engagement — project-based or long-term

Typisches Engagement:

Kann KI-Durchführbarkeit für Geschäftsprobleme bewerten
Versteht KI-Einschränkungen und Fehlermodi
Baut mit ordnungsgemäßer Beobachtbarkeit und Bewertung
Balanciert KI-Fähigkeit mit Produktionszuverlässigkeit

Hauptverantwortlichkeiten

LLM-APIs (OpenAI, Anthropic, Open-Source-Modelle) in Anwendungen integrieren

RAG-Systeme mit Vektor-Datenbanken und semantischer Suche aufbauen

KI-gestützte Funktionen implementieren — Zusammenfassung, Klassifizierung, Extraktion

KI-Workflows mit ordnungsgemäßer Fehlerbehandlung und Fallbacks entwerfen

Monitoring und Bewertung für KI-Systemleistung aufbauen

Prompt-Engineering- und Optimierungsstrategien implementieren

KI-gestützte Such- und Wissensabrufsysteme erstellen

Mit Produktteams an KI-Funktionsanforderungen zusammenarbeiten

Fähigkeiten & Expertise

PythonLLM APIs (OpenAI, Anthropic)LangChain / LlamaIndexVector databases (Pinecone, Weaviate, pgvector)RAG patternsPrompt engineeringFastAPI / Node.jsMLOps basics

Erwartete Ergebnisse

KI-gestützte Funktionen für bestehende Produkte aufbauen

Implementierung von Dokumentenintelligenz und -verarbeitung

Erstellung von Wissensassistenten und Chatbots

Aufbau semantischer Such- und Empfehlungssysteme

KI-Workflow-Automatisierung und -Optimierung

Bereit, einen dedizierten ki-ingenieur einzustellen?

Sagen Sie uns, wen Sie brauchen. Wir helfen Ihnen, die richtige Besetzung für Ihr Team, Ihr Produkt und Ihren Workflow zu finden.

Gespräch beginnen