CONTRATAR TALENTO DEDICADO

Contratar un Ingeniero de IA Dedicado

Un ingeniero de IA puentea la brecha entre la investigación de IA y el software de producción. Integra grandes modelos de lenguaje, construye sistemas de generación aumentada por recuperación, implementa flujos de trabajo de IA y crea aplicaciones de IA listas para producción que resuelven problemas de negocio reales.

Discutir sus Requisitos Todos los Roles

Cómo Funciona

Tell Us What You Need

Share your product, technical stack, team workflow, and the specific capability you need. We listen before we propose.

We Match the Right Talent

We identify engineers who fit your technical requirements, communication style, and collaboration preferences. You review and approve.

Integrated From Day One

Your dedicated developer joins your team, adapts to your process, and starts contributing from the first sprint.

Direct Collaboration

No communication layers. Your developer works directly with your team — daily standups, code reviews, and sprint planning.

Nuestro Enfoque

Hacemos fácil agregar capacidad de ingeniería dedicada a su equipo — sin el overhead de la contratación tradicional.

Skip lengthy hiring cycles and recruitment overhead

Scale your team up or down as roadmap needs change

Direct collaboration with your existing team and processes

Clear ownership and accountability for delivered work

Modern engineering practices and code quality standards

Flexible engagement — project-based or long-term

Compromiso típico:

Puede evaluar la viabilidad de IA para problemas de negocio
Entiende las limitaciones y modos de falla de la IA
Construye con observabilidad y evaluación adecuadas
Equilibra la capacidad de IA con la confiabilidad de producción

Responsabilidades Principales

Integrar APIs de LLM (OpenAI, Anthropic, modelos de código abierto) en aplicaciones

Construir sistemas RAG con bases de datos vectoriales y búsqueda semántica

Implementar funciones potenciadas por IA — resumen, clasificación, extracción

Diseñar flujos de trabajo de IA con manejo de errores adecuado y alternativas

Construir monitoreo y evaluación para el rendimiento de sistemas de IA

Implementar estrategias de ingeniería de prompts y optimización

Crear sistemas de búsqueda y recuperación de conocimiento potenciados por IA

Colaborar con equipos de producto en requisitos de funciones de IA

Habilidades y Experiencia

PythonLLM APIs (OpenAI, Anthropic)LangChain / LlamaIndexVector databases (Pinecone, Weaviate, pgvector)RAG patternsPrompt engineeringFastAPI / Node.jsMLOps basics

Resultados Esperados

Construir funciones potenciadas por IA para productos existentes

Implementar inteligencia y procesamiento documental

Crear asistentes de conocimiento y chatbots

Construir sistemas de búsqueda semántica y recomendación

Automatización y optimización de flujos de trabajo de IA

¿Listo para contratar un ingeniero de ia dedicado?

Díganos quién necesita. Le ayudaremos a encontrar el ajuste correcto para su equipo, producto y flujo de trabajo.

Iniciar una Conversación